多模态AI心理健康筛查核心理论是依据创始人苏德中博士在剑桥大学构建的心理健康曲线(The Mental Health Spectrum)，这项研究曾被“积极心理学之父”马丁·塞利格曼评为积极心理学的登月计划，在“十大心理健康幸福指标及国际公认的精神障碍诊断标准DSM-5”基础上，结合人工智能多模态情感分析技术，可有效筛查出心理健康疾病风险和积极心理状态，并提供定制化干预方案。

与中国科学院心理研究所达成RRI情绪识别算法模型合作，实现了监测、干预和效果评估的全程数据化闭环，根据用户的情绪状态平台会系统化的推荐心理服务，并且可以实时反馈心理服务的效果。

与南方科技大学创新创业学院共建AI心理实验室，应用非接触生理体征检测技术，通过高精度的传感器和智能算法，准确捕捉生理及心理指标变化，为心理健康筛查及干预提供了强大的技术支持，提高心理健康服务的质量和效率。

与海康威视就计算机视觉算法模型训练、AI硬件平台进行合作，从数据、算法、算力、硬件、系统等多个维度输出人工智能服务能力，构建从心理场景应用需求产生到落地实践的服务流程。